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SKALA

Vector Database

1. 데이터베이스의 진화 배경기존 데이터베이스(RDB)가 실패한 것이 아니라, AI 서비스의 등장으로 질문의 성격이 바뀌었기 때문에 Vector DB 등장정형 데이터 시대 (RDB): 입금 내역, 계좌 잔액 등 정확한 기록과 계산, '얼마인가', '존재하는가'와 같은 질문에 최적화되어 있음비정형 데이터 폭증: 이메일, 문서, 로그 등 데이터가 늘어났으나 RDB는 파일의 위치만 알 뿐 내용은 알지 못함.AI 서비스 시대: 사용자는 정확한 키워드 대신 '의미 중심'으로 질문하며, 이에 답하기 위해 상세 파일 내용에 접근할 수 있는 DB가 필요해짐2. RDB vs Vector DB 비교구분Relational DB (RDB)Vector DB목적값을 저장하고 비교의미를 숫자 벡터로 저장하고 비교데이터 관리값 중심..

2026. 2. 2. 09:39
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